Πώς λειτουργεί η βελτιστοποίηση του AiBEX;
Γραμμική βελτιστοποίηση (LP), 96 διαστήματα, arbitrage μπαταρίας — εξηγημένη χωρίς μαθηματική ορολογία.
Updated: 2026-05-10
Τι κάνει στην πραγματικότητα ο βελτιστοποιητής;
Το AiBEX (B2B energy management platform, aibex.bg) χρησιμοποιεί γραμμική βελτιστοποίηση (Linear Programming, LP) για να λύσει ένα απλό πρόβλημα:
Για κάθε ένα από τα 96 διαστήματα της επόμενης ημέρας, τι πρέπει να κάνει η μπαταρία — να φορτίσει, να εκφορτίσει ή να μείνει σε αναμονή;
Ο στόχος είναι ένας: ελαχιστοποίηση του συνολικού ημερήσιου λογαριασμού του πελάτη.
Ποιες είσοδοι λαμβάνουμε;
| Είσοδος | Πηγή | Παράδειγμα |
|---|---|---|
| 96 τιμές spot | DAM από БНЕБ/OPCOM/HEnEx | [105.2, 98.4, ..., 187.1] EUR/MWh |
| Πρόβλεψη κατανάλωσης | Μοντέλο ML βασισμένο στην ιστορία του site | [12.4, 11.8, ..., 8.2] kWh/15min |
| Πρόβλεψη παραγωγής PV | Καιρός + ιδιαιτερότητες εγκατάστασης | [0, 0, ..., 9.5, ..., 0] kWh/15min |
| Χωρητικότητα μπαταρίας | Σταθερή ανά διαμόρφωση | 50 kWh χρήσιμα |
| Απόδοση κύκλου | Κατασκευαστής μπαταρίας | 92% round-trip |
| Τρέχον SoC | Πραγματικός χρόνος από το gateway | 67% |
Ποιες περιορισμοί έχουμε;
- SoC πάντα μεταξύ 10% και 90% (προστασία μπαταρίας).
- Δεν μπορεί ταυτόχρονα να φορτίζει και να εκφορτίζει.
- Ρυθμός ισχύος ≤ όριο kVA του αντιστροφέα.
- Η ενέργεια που ρέει στο δίκτυο πωλείται σε τιμή spot ~ feed-in tariff (εξαρτάται από τη χώρα).
Πώς μοιάζει μια λύση;
| 15-min | Τιμή (EUR/MWh) | Δράση | SoC μπαταρίας | Καθαρό κόστος (EUR) |
|---|---|---|---|---|
| 02:00 | 78 | Φορτίζει 5 kW από δίκτυο | 18% → 25% | -0.10 |
| 02:15 | 82 | Φορτίζει 5 kW | 25% → 32% | -0.10 |
| … | … | … | … | … |
| 18:00 | 245 | Εκφορτίζει 5 kW | 87% → 80% | +0.31 |
| 18:15 | 251 | Εκφορτίζει 5 kW | 80% → 73% | +0.31 |
Η διαφορά μεταξύ ~80 EUR/MWh (νύχτα) και ~250 EUR/MWh (αιχμή βραδιού) είναι σημαντική — 3x. Αυτό είναι το νόμισμα στο οποίο εργάζεται το AiBEX.
Γιατί γραμμική βελτιστοποίηση;
Επειδή το πρόβλημα είναι τέλεια γραμμικό:
- Σταθερή χωρητικότητα μπαταρίας
- Σταθερή απόδοση κύκλου
- Γνωστές τιμές για τις επόμενες 24 ώρες
- Γραμμική αντικειμενική συνάρτηση (ελαχιστοποίηση συνολικού κόστους)
Τα γραμμικά προβλήματα μπορούν να λυθούν γρήγορα και ακριβώς. Το AiBEX χρησιμοποιεί HiGHS — έναν solver LP ανοικτού κώδικα που λύνει ένα τυπικό πρόβλημα 96 διαστημάτων σε ~5 δευτερόλεπτα.
AiBEX vs εναλλακτικές
| Προσέγγιση | Ταχύτητα | Ακρίβεια | Αντίδραση σε αλλαγές |
|---|---|---|---|
| AiBEX (LP) | 5s | Παγκόσμιο βέλτιστο | Αυτόματη μετά από κάθε νέα τιμή |
| Ευρετική «φόρτιση τη νύχτα, εκφόρτιση το βράδυ» | 0s | Συχνά 60-70% του βέλτιστου | Όχι |
| Σχεδιασμός βασισμένος σε Excel | 30-60 λεπτά | Εξαρτάται από εμπειρία | Όχι |
| Προσέγγιση ML / RL | 50-500ms | Διαφέρει | Πιθανή |
Γιατί όχι ML;
Επειδή τα γραμμικά προβλήματα με γνωστές τιμές δεν επωφελούνται από ML. Το ML είναι ισχυρό όταν υπάρχουν μη γραμμικότητες, κρυφά μοτίβα ή αβέβαιες είσοδοι. Εδώ δεν έχουμε καμία από αυτές. Το LP είναι το σωστό εργαλείο.
Και η πρόβλεψη κατανάλωσης — χρησιμοποιούμε ML εκεί;
Ναι. Η πρόβλεψη κατανάλωσης είναι ένα στοχαστικό πρόβλημα (εξαρτάται από τη συμπεριφορά των ανθρώπων, τις καιρικές συνθήκες, την ημέρα της εβδομάδας) και εκεί το μοντέλο μας ML προσαρμόζεται στο προφίλ του συγκεκριμένου site. Μετά από ~30 ημέρες παρατήρησης, το μοντέλο γίνεται προσωποποιημένο.